Həkimlərin qaçırdığı lezyonları süni intellekt tapdı
Avstraliyada aparılan yeni araşdırma epilepsili uşaqların həyatını dəyişdirə biləcək bir aləti üzə çıxarıb. Melburn Kral Uşaq Xəstəxanasından pediatr-nevroloq Emma Makdonald-Loursun rəhbərlik etdiyi komanda süni intellekt modelini uşaqların beyin görüntüləri üzərində təlimləndirərək ənənəvi müayinələrdə görünməyən çox kiçik beyin malformasiyalarını aşkar etməyi bacarıb.
Beynin dərinliklərində gizlənən zədələr
Epilepsiya müxtəlif səbəblərlə ortaya çıxa bilər, lakin halların təxminən 30 faizi beyindəki struktur anomaliyalarla bağlıdır. Bu lezyonların bir qismi beynin qıvrımlarının dərinliklərində gizləndiyi üçün MRT görüntülərində tez-tez gözdən qaçırılır. Süni intellekt isə bu incə detalları taparaq həkimlərə əlavə dəstək verir.
Makdonald-Lours bildirib:
“Bu lezyonlar çox vaxt nəzərdən yayınır və bir çox uşaq cərrahiyyə namizədləri siyahısına salınmır. Yeni alət radioloq və nevroloqları əvəz etmir, amma sanki bir detektiv kimi ipuclarını toplayaraq müalicəni sürətləndirir.”
Yüksək dəqiqlik
Araşdırmada kortikal displazi və fokal epilepsiya xəstələri üzərində testlər aparılıb. Əvvəllər MRT nəticələri “normal” göstərilən uşaqların 80 faizində əslində gizli lezyonların olduğu müəyyən edilib.
Süni intellekt həm MRT, həm də PET müayinələrini birgə analiz edərək bir qrupda 94 faiz, digərində isə 91 faiz dəqiqlik əldə edib. İlk test qrupundakı 17 uşağın 12-si əməliyyat olunub və 11-i artıq tutmasız yaşayır.
Gələcək planlar
Tədqiqatçılar növbəti mərhələdə bu texnologiyanı yeni diaqnoz almış xəstələr üzərində real xəstəxana şəraitində sınamağı planlaşdırır. Dünyada hər 200 uşaqdan biri epilepsiyadan əziyyət çəkir və halların üçdə biri dərman müalicəsinə cavab vermir.
London Kral Kollecindən biotibb mütəxəssisi Konrad Vaqstil araşdırmanı “çox təsirli bir konseptin sübutu” adlandırıb. Lakin ekspertlər PET müayinələrinin baha olduğunu, MRT qədər əlçatan olmadığını və müəyyən radiasiya dozası daşıdığını da xatırladıblar.
Bu inkişaf süni intellektin tibbi diaqnostika proseslərini sürətləndirmək və həkimlərin qaçırdığı detalları ortaya çıxarma potensialının yeni bir nümunəsi kimi qiymətləndirilir.
